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介绍：课程主要就机器学习基本流程，数据预处理和特征工程，机器学习算法和算法调优，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。
专辑详情：
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简介
课程主要就机器学习基本流程，数据预处理和特征工程，机器学习算法和算法调优，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。
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机器学习实战专辑列表(29个)
节目名时长更新时间
机器学习概述
08:502021-06-04机器学习应用场景与数据类型
08:102021-06-04常用数据集数据的结构组成与模型
08:112021-06-04机器学习开发流程与训练过程
07:292021-06-04机器学习算法分类
12:522021-06-04半监督学习与机器学习使用
06:562021-06-04重复值处理与缺失值处理
07:092021-06-04缺失值处理
09:182021-06-04数据不均衡
06:242021-06-04特征构造
12:542021-06-04特征编码-1
13:292021-06-04特征编码-2
13:182021-06-04特征选择-1
09:542021-06-04特征选择-2
09:492021-06-04特征选择-3
11:142021-06-04回归算法与多元线性回归
10:302021-06-04逻辑回归
10:422021-06-04决策树-1
10:352021-06-04决策树-2
07:462021-06-04集成算法
13:092021-06-04支持向量机
12:382021-06-04支持向量机与分类问题评估
13:332021-06-04聚类算法
11:312021-06-04LDA和PCA-1
07:242021-06-04LDA和PCA-2
11:452021-06-04交叉验证
08:292021-06-04网格搜索
06:072021-06-04项目案例-1
11:532021-06-04项目案例-2
12:552021-06-04
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