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介绍：主要就分布式日志采集、时序数据库、大数据平台、时序预测和数据异常检测进行讲解
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简介
主要就分布式日志采集、时序数据库、大数据平台、时序预测和数据异常检测进行讲解
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智能运维之关键技术专辑列表(24个)
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1.ELK是什么？
08:462021-11-192.ELK的优点和工作原理
09:072021-11-193.Beats介绍
12:422021-11-194.时序数据库的定义与发展现状
06:442021-11-195.InfluxDB介绍
06:262021-11-196.InfluxDB设计理念
08:452021-11-197.InfluxDB 2.0介绍
07:122021-11-198.InfluxDB 2.0数据元素
06:062021-11-199.为什么架构很重要
06:482021-11-1910.大数据平台架构与处理
11:292021-11-1911.HDFS
09:202021-11-1912.Hive与Impala
10:452021-11-1913.时间序列介绍
05:012021-11-1914.时间序列的分类
04:132021-11-1915.ARIMA介绍
11:002021-11-1916.为什么需要RNN
09:342021-11-1917.LSTM的产生原因
06:372021-11-1918.LSTM核心思想
08:582021-11-1919.数据异常检测概述
09:172021-11-1920.基于统计模型的异常点检测
07:262021-11-1921.基于邻近度的异常点检测
05:042021-11-1922.基于密度的异常点检测
07:102021-11-1923.独立森林-1
09:212021-11-1924.独立森林-2
07:552021-11-19
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