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介绍："人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。
在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技的从业者，在思考金融行业智能化转型时有更清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。"
专辑详情：
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简介
"人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。
在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技的从业者，在思考金融行业智能化转型时有更清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。"
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数智化转型专辑列表(52个)
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数智化转型：人工智能的金融实践 片花
00:392023-04-24数智化转型：人工智能的金融实践 前言
13:052023-04-24数智化转型：人工智能的金融实践 致谢
01:422023-04-24第1集 理解金融科技
10:192023-04-24第2集 金融科技的发展阶段
09:372023-04-24第3集 普惠与全球化
付费10:112023-04-24第4集 繁荣还是寒冬
付费09:172023-04-24第5集 符号主义观点
付费09:492023-04-24第6集 对人工智能的多种认知和技术并非独立，而是相互融合的
付费09:122023-04-24第7集 人工智能技术：过去、现在与未来
付费09:372023-04-24第8集 应用于金融领域的前景
付费09:492023-04-24第9集 黑盒模型的“白盒化”
付费09:092023-04-24第10集 智能推荐：让金融产品“千人千面”
付费09:422023-04-24第11集 特征工程的人工智能解决方案
付费10:052023-04-24第12集 推荐算法核心模型的人工智能解决方案
付费10:062023-04-24第13集 人工智能 + 客户服务
付费09:162023-04-24第14集 未来前景
付费09:462023-04-24第15集 问答系统的构建
付费09:372023-04-24第16集 知识抽取
付费10:032023-04-24第17集 知识加工
付费09:332023-04-24第18集 文本纠错
付费09:542023-04-24第19集 意图拓展
付费10:002023-04-24第20集 问答系统涉及工程量大
付费09:472023-04-24第21集 案例：IBM Watson Assistant 如何打造智能客服
付费09:212023-04-24第22集 资源整合
付费09:492023-04-24第23集 案例：行走的大堂机器人
付费08:552023-04-24第24集 为客户提供个性化服务
付费09:452023-04-24第25集 超额收益的来源
付费08:592023-04-24第26集 金融领域的另类数据
付费09:552023-04-24第27集 原始数据→数据标注
付费09:362023-04-24
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