你是否被社交媒体上"AI 攻克百年数学难题"的新闻刷屏?然而,世界顶尖数学家陶哲轩却给出了一个冷峻的观察:在系统性的测试中,AI 面对高难度数学题的成功率往往仅有 1% 到 2%。
核心观点:
AI 擅长"穷举"而非"创新":AI 在利用现有文献中的标准技术解决问题方面表现出色,但顶级数学期刊中的论文通常需要针对 20% 的核心难点发明新工具。
2% 的成功率真相:社交媒体上广泛传播的 AI 成功案例具有误导性,那是大规模尝试后"挑选赢家"的结果。
"低垂果实"的清理者:AI 目前的成功大多集中在边缘问题上,扮演着数学界"清道夫"的角色。
人机协作进入"平局"期:AI 能发现人类的错误,人类也能发现 AI 的错误。