超越 Transformer 与 AI “脑残”现象：重构通往 AGI 的未来之路

这份简报深度解析了当前人工智能研究的最前沿突破与瓶颈。内容涵盖了 Sakana AI 提出的"连续思维机器"（CTM）如何试图超越 Transformer 架构，Deepseek 如何通过稀疏注意力机制大幅降低长文本计算成本，以及 Google 的"嵌套学习"范式如何解决大模型常见的"灾难性遗忘"问题。

核心观点：

探讨 GPT-5 在科学研究中的早期加速作用。

揭示 LLM 在扩增规模时面临的五个不可逾越的局限性。

警示"AI 脑残"现象——低质网络数据对模型认知的永久性损伤。

揭示利用诗歌绕过安全过滤的新型攻击手段。