【英文】公共健康的数据统计分析

[第1集]公共卫生课程简介

[第2集]二元结果数据和发病率

[第3集]发病率详解--区间，风险函数

[第4集]二元属性和风险因素，发病比

[第5集]接触与非接触组别，相对风险

[第6集]归因风险度和抽样

[第7集]队列研究和病例对照研究

[第8集]病例对照研究和队列研究的抽样

[第9集]卡方检验

[第10集]队列研究和病例对照研究的效能比较

[第11集]队列研究和病例对照研究的效能比较，显著性差异

[第12集]对数在计算比值比中的应用

[第13集]归因危险度和超额风险的置信区间及估值

[第14集]利用统计知识推理因果关系

[第15集]混杂变量，因果图和碰撞

[第16集]混杂，因果图和相依性指标

[第17集]可压缩性，基于分层表格的独立性检验

[第18集]Wee表格，层级，零假设，CMH检验

[第19集]woolf估计和Mantel-Haenszel估计

[第20集]协同作用和拮抗作用

[第21集]齐性检验和齐性woolf法检验

[第22集]总体检验，剂量响应，趋势检验和适合度

[第23集]罗吉斯回归

[第24集]线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较

[第25集]线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型

[第26集]对风险因素的罗吉斯回归模型

[第27集]最大似然法

[第28集]变量连续变化、不分组的逻辑回归模型

[第31集]似然比检验，线性假设的趋势检验

[第32集]混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题