792.突如其来的智能驾驶

交通事故与智能驾驶争议

近期小米SU7交通事故引发公众对智能驾驶安全性的广泛讨论。事故中车辆在施工路段逆行导致碰撞爆燃，三名乘客遇难，矛头指向智能驾驶辅助系统的可靠性。事件暴露了车企宣传中过度强调技术优势、淡化“辅助”属性的问题，同时车辆电池安全与应急设计缺陷也成为焦点。

智能驾驶技术发展现状

智能驾驶技术近年快速迭代，从车道保持、自适应巡航等L2级功能，逐步向城市NOA（自动导航辅助驾驶）扩展。部分车企通过技术测试展示车辆自主避障、绕行等能力，但实际道路复杂性（如施工路段、行人违规）仍对系统构成挑战。当前法规尚未明确L3以上自动驾驶责任归属，导致车企多以“辅助系统”规避风险。

自动驾驶分级与功能演进

根据国际标准，自动驾驶分为L0（纯人工）至L5（完全自主）。L1解放驾驶员脚部（如定速巡航），L2解放手部（车道保持+自适应巡航），L3以上逐步解放眼、脑。但现阶段技术仍依赖驾驶员监管，例如车道保持需手动干预弯道，自适应巡航需警惕突发路况。

车企宣传与用户认知落差

部分车企在宣传中模糊“辅助”与“全自动”边界，用户易高估系统能力。例如，驾驶员误判L2级功能为全自动驾驶，忽视监管义务；技术测试中“甩锅”现象（系统突然退出）可能导致接管延迟，增加事故风险。

技术测试与安全意识培养

行业通过避障测试、鬼探头模拟等验证智能驾驶可靠性，但测试场景与真实道路存在差异。驾驶员需理解ESP系统、ABS等底层安全技术原理，避免因依赖辅助功能忽视驾驶技能。例如，关闭ESP可能导致失控，而过度信任车道保持可能忽略实际路况调整需求。

现状与未来挑战

智能驾驶技术普及势不可挡，但法规滞后、责任界定不清、用户认知偏差等问题亟待解决。短期内，驾驶员需平衡技术便利与主动监管，车企应加强技术透明度和安全教育，避免宣传误导。长期看，技术成熟度与法规完善将共同决定智能驾驶的社会接受度。