当地时间7月24日,日本总务省发布2026年信息通信白皮书,数据显示日本生成式AI使用率较上一年翻倍至58.8%,生成式AI使用率虽大幅上涨,但在全球仍处较低水平,与中国93.6%的使用率差距悬殊;美国、德国生成式AI使用率同为75.6%,均高于日本。企业应用层面,日本计划主动或有条件使用生成式AI的企业占比升至68.9%,较上年增加近20个百分点,商用AI落地仍明显滞后于中美德,中国该比例为95.4%,美德均超过80%,白皮书指出日本企业管理层需转变AI使用思维。
从电力供给的硬约束层面分析,AI终局比拼电力与电网综合供给能力,当前AI数据中心功率提升,百亿美元级资本开支、长期锁定海量稳定低成本电力是高门槛,属于AI产业硬约束。德国退出核电后依赖可再生能源与跨境购电,存在供给不稳定问题;日本预计2050年用电需求较当前增50%,局部缺电风险上升,高电价与并网瓶颈未解决,难以签订AI园区长期供电合同。即便日本可较轻松获取GPU,硬约束仍难以突破。
从社会认知的软层面分析,日本AI普及率滞后,和日本社会对新技术偏保守的接纳态度有关,日本难以复制“先上车后立规矩”的推广模式,缺乏大规模本土化AI应用,也影响本土半导体的规模效应。当前中国国民整体文化素质提升,对新技术不排斥、敢于尝试,拥有14亿人口的统一大市场,城乡、一二三产业均存在数字化转型刚需,产业升级催生大量AI落地场景,形成了AI应用普及率高的发展态势。中国政府也持续投入数字基础设施,推动AI在多领域落地。
发达国家多存在存量饱和,公众更多担心AI冲击就业、关注个人隐私,对AI落地多有限制排斥;欧美存在市场整合不足、监管碎片化等问题,进一步抬高了AI落地成本。单一指标无法说明全部问题,AI使用率并非越高越好,但基础设施支撑不足、社会对新技术排斥抵触,不利于AI产业发展。