1011自视颇高！马克龙称看好自家AI发展，“在中美之间还有法国”

10月8日法国总统马克龙在巴黎活动中发表讲话，称当前全球正开展前沿人工智能大模型的竞争，法国AI公司已发布最新模型加入角逐；马克龙认同全球前沿AI大模型角逐的第一梯队为美、中，在两大力量之间还有法国与加拿大；以色列总理内塔尼亚胡曾表态，计划用五年时间让以色列AI发展赶上中美，跻身第一梯队。
根据斯坦福大学2026年人工智能指数报告统计，2025年全球值得关注的AI大模型中，美国有50个，中国有30个，全欧洲仅有5个；AI发展比拼算法、芯片、顶尖人才，更需要万卡级GPU集群的算力支撑，训练顶级大模型单日耗电量相当于一座城市，AI发展门槛已提升至国家层面的算力、电力、数据、资本、人才综合比拼。
当前全球AI投入方面，高盛估算2026年美国超大规模科技公司AI资本支出将达7640亿美元，欧洲AI总投入约为美国的5%，全球AI风投美国占75%，欧洲仅占6%；日本计划投入约400亿人民币，争取2027年推出有竞争力的大模型；中国头部科技企业2026年AI相关资本支出约千亿元，资本支出增速预计超过美国，中国以相对少的AI投入取得了亮眼成果。
当前全球AI算力分布中，美国占全球AI算力的三分之二，拥有84个专用AI数据中心，数量超过后排八个国家的总和；中国发电量为美国两倍多，AI算力占全球14%，在算力基础设施层面具备优势。数据层面，美国掌握全球英文数据霸权与绝大多数欧洲个人网络数据；中国拥有全球最大单一网民市场，覆盖最多线上与实体经济数据，拥有完整的数据主权，欧洲绝大多数数据掌握在美国企业手中，不具备完整数据主权；人才层面，全球顶尖AI研究者中72%在美国工作，47%本科在中国就读。
人工智能已实现多主体AI场景落地应用，胡塞武装已使用生成式AI辅助开发导弹制导代码、开展飞行模拟与故障复盘，绕过平台限制拆分任务完成研发；当前中美AI第一梯队格局已经形成，双方各有优势，美国拥有底层算法原创、高端芯片、基础理论的优势，中国拥有落地场景丰富、工业体系完整、数据主权完整的优势，和美苏冷战的零和竞争不同，中美在AI领域各走各的发展路径，目前均走通。
其他国家想要跻身AI第一梯队，仅对外宣称身份无法改变格局，需要拿出对应投入、基础设施支撑与可用成果，才能匹配自身的发展目标。