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NVIDIA 人工智能开讲 | Agentic AI 的应用和实践

最近更新: 4天前时长: 20:09
NVIDIA人工智能开讲
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节目简介

# 代理式AI系统架构

# 自适应AI智能体开发

# 检索增强生成框架

# 本地化大模型部署

# 智能体工作流蓝图

# 多模态客服系统

# 企业级虚拟助手方案

# 业务流程自动化工具

# 大语言模型推理优化

# 跨平台模型部署方案

NVIDIA在Agentic AI领域构建了基于自主感知、推理与执行能力的代理式AI系统架构。该系统由多个自适应AI智能体开发模块组成,AI Agent通过检索增强生成框架(RAG技术)实现动态决策,如在GTC智能客服中融合多模态客服系统,解决传统机器人无法处理的复杂问题。
面向企业级虚拟助手方案,NVIDIA推出基于NVIDIA NEM的本地化大模型部署方案,通过跨平台模型部署方案支持私有化运行。其内部的虚拟销售助理整合了大语言模型推理优化能力,结合业务流程自动化工具,实现客户数据自动录入与智能报告生成,提升运营效率超40%。
技术层面,NVIDIA AI Blueprint提供智能体工作流蓝图,开源9套工业级参考架构,涵盖数字人、多轮对话等场景。最新发布的IQ Blueprint通过可视化Agent IQ工具包,构建协同工作的数字劳动力团队,支持实时监控代理式AI系统架构的运行状态,确保复杂任务的高效执行。
在应用实践中,NVIDIA展示了代理式AI系统架构如何通过多模态客服系统提升交互体验,并基于业务流程自动化工具优化内部流程。其大语言模型推理优化技术与检索增强生成框架的结合,为开发者提供了灵活构建企业级虚拟助手方案的技术路径。

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