vol.1385 从小龙虾跑路到Codex，惊觉失业倒计时？

本期播客由三位深度使用AI代理的从业者，围绕近期爆火的AI代理工具展开讨论。聊到Open Cloud（小龙虾）作为开源AI代理工具，本身并非大模型，而是大模型的包装框架，可外接不同算力模型，能自动拆解任务、分步执行工作，还可在本地存储用户偏好记忆，解决大模型上下文记忆力不足的问题。早期小龙虾部署门槛高，不少人靠帮部署小龙虾收费，行业跟风情况明显，如同调侃所说“人人谈论小龙虾，却鲜有人真会用”。
小龙虾的使用需要消耗Token，Token作为大模型计费单位，小龙虾每一步操作都需要反复调用大模型推理，因此消耗Token速度快、成本偏高。同时小龙虾支持安装第三方AI插件拓展功能，但第三方插件存在安全风险，可能偷偷修改用户设定的安全规则，窃取用户信息。后续国内外多家厂商推出了套壳小龙虾的产品，其中Q Cloud作为腾讯官方AI代理，依托微信生态，安全管控更严格，更适合普通用户体验。
OpenAI将小龙虾的原作者招入旗下后，推出了Codex，即OpenAI推出AI代理，比开源小龙虾更干净安全，官方插件均经过安全检测。用户可让Codex照着第三方插件的功能，生成自定义安全AI插件，只保留核心功能，剔除恶意代码。节目嘉宾分享了使用体验，OpenAI的会员套餐Token配额充足，疯狂使用也难以消耗完毕。嘉宾还利用Codex完成了多个测试项目，包括合规小红书运营辅助、AI生成量化炒股模型，其中量化炒股模型通过读取海量量化论文、拟合三十年历史交易数据，跑出了年收益率超标普五百、波动率更低的回测结果。
最后节目提及，AI代理已经可以替代人工完成大量重复性工作，其成本远低于雇佣人力，可能带来相关行业的失业风险。