一个国际研究团队在《自然神经学》杂志发表成果,通过改进脑机接口植入设备和AI语音解码算法,帮助一名失语18年的中风患者重新实现语言表达。研究人员将设备植入患者大脑语言中枢,捕捉其默念句子时的神经信号,并结合其中风前的个性化语音合成器还原自然音色。
实验中,患者通过脑机接口植入设备将神经信号实时转化为语音。新技术每分钟可解码47-90个单词,相较传统辅助设备20秒的处理时间,新型实时语音解析系统仅需3秒完成同步转换,显著提升表达效率。借助接近自然语速的转换能力,患者能够更流畅地传递思想。
尽管该技术仍存在延迟问题(自然对话为每分钟160个单词),但采用大脑神经信号捕捉与个性化语音合成的组合方案,为失语中风患者提供了突破性解决方案。研究人员指出,这种类实时转录系统的工作原理,未来有望帮助更多语言障碍者恢复自然交流能力。