AI科普｜新研究揭示阿尔茨海默病4种不同发展路径

美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究团队通过动态时间规整算法和机器学习聚类算法，分析了近2.5万名患者的电子健康记录分析技术数据，揭示了阿尔茨海默病的四种阿尔茨海默病发展路径。这一发现为阿尔茨海默病风险评估和阿尔茨海默病早期检测提供了新思路。
研究识别出的四种路径包括：心理健康路径风险因素（如抑郁、焦虑引发认知衰退）、脑病路径功能障碍（渐进性脑功能恶化）、轻度认知障碍下降趋势（记忆与认知能力逐步衰退）以及血管疾病痴呆关联（心血管疾病导致痴呆风险）。每种路径均表现出独特的人口统计学特征和临床进展模式。
例如，部分患者通过心理健康路径风险因素，从高血压发展为抑郁症，最终引发阿尔茨海默病。该研究强调，明确不同路径的机制可为制定个性化防治策略提供依据，同时推动针对高风险人群的精准干预措施。成果发表于《一生物医学》杂志，为疾病预测和临床管理奠定了科学基础。