陈宇伟教授介绍了白盒模型研究,旨在揭示大模型的内部工作原理,通过理解和解析模型的信号结构,提高其鲁棒性、安全性和效率。这种方法类似于从工程实践转向科学理论,通过揭示模型底层的结构和规律,推动AI技术的进步。