机器人写代码、唱跳、吟诗作画已不成问题,但要把一床被子叠得整整齐齐,难度依旧不低。
这背后的瓶颈不在算法本身,而在于环境数据的稀缺。不同于自动驾驶可以从真实路面持续获取海量数据,训练具身智能所需的空间数据长期缺位。如何构建一个既符合物理规律、又可规模化反复训练的虚拟空间,正成为决定具身智能进化速度的关键。
本期,我们邀请到群核科技的联合创始人兼董事长黄晓煌,带领我们提前窥见物理AI的未来形态。什么是空间智能?空间数据集是如何产生并变得可复用的?群核科技是如何从一家专注垂直领域的工具公司,演化为如今的空间智能企业?在AI爆发的背景下,一家由技术驱动的公司该如何坚守其核心竞争力,以应对时代变革的挑战?
01:34 从GPU云服务到空间智能的蜕变
05:26 什么是机器的空间智能?
11:33 业务转变“顺势而为”
15:57 仿真环境与物体识别的实现路径
21:19 大模型时代扭转人才画像
24:09 计算与训练的成本控制
26:14 开源数据,“机遇大于风险”
28:50 10年+创业路:做对了什么,又错过了什么
36:29 群核科技的人才招聘需求
37:24 评论区抽取5名听众送出精美周边
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