数据挖掘是一种复杂的技术,通过海量数据提取有价值的知识,涉及多种技术。它区别于传统分析在数据量、方法、侧重点和成熟度上,主要任务包括数据总结、关联分析、分类预测和聚类分析。数据挖掘流程包括确定对象、数据预处理、挖掘、评估与应用,用于决策支持。