本期节目中,介绍了DGLM模型如何控制AI生成文本属性、AI错误解释方法和数据添加困境。通过结合自回归和扩散模型,实现对AI生成文本的精准控制。同时,研究者寻求让AI用人类语言解释错误,提高模型的可解释性和找出问题。最后,强调了在训练AI时数据量并非越多越好,需谨慎处理数据添加以避免性能下降。