AI前沿：随机Transformer可解释，大模型竞技场有漏洞

本周AI领域热点包括随机Transformer的可解释性研究，大模型的思考方式反思，AI评测平台的漏洞，以及强化学习与自动化提示。随机初始化的Transformer展现出意外的可解释性，挑战了传统理解；大语言模型被指欠思考，效率与深度需平衡；Chatbot Arena的投票作弊揭示平台设计漏洞。这些研究强调了模型解释、评估方法和安全性的改进需求。