[人人能懂] 从算法自发现、流动性指数到可控AI

今天，我们来聊一次AI的“认知升级”，它已经不满足于简单地听从指令了。当AI开始自己“进化”出新算法，我们该如何绘制它创造的知识地图？当AI的考试不再是答题，而是“活下去”，我们又该如何成为一名能随时修正航向的“舵手”，甚至看懂它藏在心中的“锦囊妙计”？本期节目，就让我们通过几篇最新论文，一窥AI智能的未来形态。

00:00:32 AI进化论：让算法自己发现算法

00:05:38 科学研究的GPS：如何看透一个陌生领域？

00:11:13 AI 的下一场考试，考的是「活下去」的能力

00:16:22 别让AI瞎跑，你得学会当个好舵手

00:20:52 给AI一个“锦囊”，它就能变得更聪明？

本期介绍的几篇论文：

[LG] Discovering state-of-the-art reinforcement learning algorithms  

[Google DeepMind]  

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09761-x  

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[CL] Real Deep Research for AI, Robotics and Beyond  

[UC San Diego & NVIDIA]  

https://arxiv.org/abs/2510.20809  

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[LG] Fluidity Index: Next-Generation Super-intelligence Benchmarks  

[QueueLab]  

https://arxiv.org/abs/2510.20636  

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[CL] Enterprise Deep Research: Steerable Multi-Agent Deep Research for Enterprise Analytics  

[Salesforce AI Research]  

https://arxiv.org/abs/2510.17797  

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[LG] The Free Transformer  

[FAIR at Meta]  

https://arxiv.org/abs/2510.17558