[人人能懂] 从自我审视、大脑协作到效率革命

今天我们要探讨一个很有意思的问题：聪明的AI和“真正理解”的AI，中间到底隔着什么？本期节目，我们将通过几篇最新论文，一探究竟。我们会看到，AI如何从只会“猜答案”的学生，蜕变为懂得自我批判的“思考者”；也会发现，我们大脑理解语言的秘密，可能在于一个高效的“跨部门协作网络”。接着，我们会揭示AI如何通过巧妙的“团队分工”，同时实现速度与性能的飞跃；最后，我们将探讨一门被忽视的“老手艺”和一种让AI“一句话一句话思考”的新模式，它们或许是让AI真正懂你的关键。准备好了吗？让我们一起开启这场关于AI思考方式的深度探索之旅！

00:00:47 从“猜对答案”到“讲清道理”：AI的一次认知飞跃

00:07:09 语言的“深加工”：你的大脑里藏着一个协作网络

00:12:14 既要马儿跑，又要马儿不吃草？AI世界里有个新答案

00:17:27 为什么你的AI总是不懂你？秘密藏在一门20年的老手艺里

00:23:32 大模型“一句话一句话”地思考，可能吗？

本期介绍的几篇论文：

[LG] DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning

[DeepSeek-AI]

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf

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[CL] What does it mean to understand language?

[Harvard University & Georgia Institute of Technology & MIT]

https://arxiv.org/abs/2511.19757

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[CL] Kimi Linear: An Expressive, Efficient Attention Architecture

[Kimi Team]

https://arxiv.org/abs/2510.26692

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[CL] Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering

[SJTU & SII]

https://arxiv.org/abs/2510.26493

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[CL] Continuous Autoregressive Language Models

[WeChat AI, Tencent Inc]

https://arxiv.org/abs/2510.27688