Ai与睡眠，告诉你好多事

哈佛医学院的研究团队通过分析睡眠期间的脑电图数据，发现AI能够以77%的准确率预测未来记忆障碍风险。科学家重点关注30-64赫兹的卡马波信号，其异常波动与记忆力衰退密切相关。AI通过脑电波监测技术识别细微的卡马波异常检测，为阿尔茨海默症等认知障碍提供早期预警。
该研究与中医治未病调理理念不谋而合，强调在症状未显现时进行干预。通过智能睡眠监测头戴设备，用户可居家完成脑电波数据采集，相比传统痴呆症检测方法更便捷。科学家正探索利用声音或电信号进行脑波健康干预技术，模拟针灸调节气血的方式修复异常脑电波。
中国老龄化社会面临记忆健康挑战，AI记忆障碍预警技术为患者争取黄金干预期。未来结合可穿戴设备和AI分析，睡眠不仅是休息过程，更成为评估大脑健康的窗口。这项技术或将推动早期阿尔茨海默筛查的普及，实现未病先防的精准健康管理。