2026预演：Transformer已达上限，这4项突破正重塑AI认知

探讨了人工智能领域的最新研究进展与核心挑战。Sakana AI 提出了连续思维机（CTM），旨在模仿人类大脑的同步神经活动，使模型能够根据任务难度自主调节思考时长。DeepSeek 通过稀疏注意力机制大幅降低了处理长文本的计算开销，而 Google 的嵌套学习框架则试图通过模拟大脑的多速率学习来解决模型“灾难性遗忘”的问题。OpenAI 的研究显示 GPT-5 已在加速生物和数学等领域的科研发现，但专家仍需介入以纠正潜在的幻觉。与此同时，斯坦福等大学的研究揭示了大规模语言模型在推理、幻觉和多模态对齐方面存在根本性的物理限制。最后，视频还警告了劣质数据对模型认知的损害，并指出当前 AI 虽在基准测试中表现优异，但在处理现实世界的复杂工作时仍缺乏真正的通用直觉。