454.454.许多人做了大量消耗自己的事情

沉没成本是经济学中的重要概念，指已发生且不可收回的投入，其核心结论是“沉没成本不应影响当前决策”。例如，面对低质量电影或无效付费内容，人类常因成本已付而坚持消耗精力，但人工智能理性决策则完全忽略沉没成本决策影响，仅以概率算法赢棋计算作为行动依据。
人工智能在围棋领域的优势源于其独立性决策原则和概率算法应用。例如，AlphaGo每步棋仅计算当前赢棋概率，不受过往棋局或情感干扰决策判断，从而避免人类因经验束缚思维而产生的偏见阻碍真理。人类大脑依赖历史经验快速决策，虽提高效率，但也易形成地域歧视等偏见，甚至通过自我合理化行为解释延续错误。
人类的决策常被情感干扰和过往投入绑架，如因“已付出”而维持低效关系或投资。相比之下，既往不恋思维模式强调切断历史包袱，聚焦当下最优解。理性决策者会像人工智能一样，以独立性决策原则分析问题，例如在职业选择或投资中仅评估未来价值，而非纠结于沉没成本或情感因素。
哲学家与文学家指出，人类困境多源于偏见与错误认知，而非客观真相。打破经验束缚思维需要警惕自我合理化行为解释，避免将偏见重组误认为思考。只有摆脱情感干扰和过往束缚，才能更接近人工智能理性决策的客观性，实现高效且独立的目标导向行动。