中国长春应化所开发可穿戴多指标监测系统

中国科学院长春应用化学研究所张强研究员课题组近期取得重要突破，成功研发出一种新型可穿戴汗液监测系统。该设备基于集成微流控芯片技术与柔性传感电极技术，能够实时采集并分析汗液中的生物标志物数据。
研究团队通过左旋多巴浓度检测、抗坏血酸动态分析和葡萄糖水平追踪等多项指标，构建了针对帕金森病的多维度监测模型。这种无创检测手段可在临床症状出现前识别神经退行性病变预警信号，为早期干预提供科学依据。
监测数据通过无线传输同步至用户移动终端，实现从数据采集到健康预警的全链条管理。北京时间昨日，这项研究成果正式发表于材料科学领域权威期刊《先进材料》，标志着可穿戴医疗设备在神经退行性疾病监测领域迈出关键一步。