人工智能系统的广泛采用并不仅仅来源于它们的特点和优势,还需要确保决定足够可靠、公平、可以信赖且不会造成伤害。随着人工智能的发展,可靠性、公平性、可解释性和安全性变得尤为重要。同时,偏见对人工智能决策产生影响,需要检测和缓解。此外,黑箱模型的解释问题也引起了关注。为了建立信任,需要将这些原则纳入考量,并加强对攻击的防范以及评估弩棒性。最后,在设计人工智能系统时应考虑安全设计原则,并进行沟通和教育消费者。