AI技术与营销焦虑的重演
当前AI技术快速迭代周期中,各类“搞钱套路”通过制造焦虑营销策略重现市场,例如“AI算命”“AI炒股”等课程利用“知识付费韭菜收割”模式,以“不学就被淘汰”的话术刺激消费。这种现象与短视频、直播初期的流量红利阶段相似,核心逻辑仍是贩卖信息差和技术神秘感,吸引下沉市场及中老年等赛博边缘群体。
技术应用与流量风险
数字人直播技术应用成为典型案例,AI可通过生成虚拟形象、话术脚本及场景提升营销效率,但平台监管趋严导致流量红利反噬风险加剧。部分企业过度依赖AI工具实践,导致品牌同质化严重,陷入价格战并缩短生命周期。营销底层逻辑不变的本质在于,技术仅为效率提升手段,缺乏核心竞争力的企业难以穿越周期。
用户认知与技术适配
AI技术快速迭代使得传统培训内容迅速过时,用户需通过AI需求精准适配建立自主使用能力。深度用户案例显示,AI在心理咨询、消费决策等领域已实现70%-80%的场景覆盖,但其价值取决于使用者如何结合自身资源创造差异化内容。警惕“权威依赖”陷阱,避免陷入标准化模板导致的创作同质化。
未来趋势与实践建议
技术发展推动营销模式向个性化交互演进,如微信生态中AI助手可通过持续对话建立用户画像。建议用户以实践为导向,通过高频互动培养AI工具依赖性,同时关注技术伦理与法律边界,避免因过度追求短期利益而忽视长期品牌建设。