我看见企业和职场人在“AI取代人类工作”上的三个谬误 | 写在百场企业培训之后 EP. 51

当前关于“AI取代人类工作”的讨论存在三个典型谬误。首先，许多职场人误认为掌握AI工具即可避免被淘汰，但历史案例（如打字员职业消失）表明，真正的威胁并非来自技术本身，而是源于系统结构性变革。例如，集装箱革命并未直接取代港口工人，但重塑了全球物流体系，导致传统岗位被边缘化。AI带来的不是单一任务优化，而是AI工作流程重构，需要重新拆解任务链、业务链及行业价值链。
其次，企业常陷入“岗位防御”误区，试图通过叠加AI功能提升效率，却忽视岗位角色边界突破的必要性。以篮球战术演变为例，数据分析改变了传统位置分工，岗位价值取决于系统需求而非固定职责。未来职场竞争力将依赖于推动企业组织架构重组，主动探索新角色分配模式，而非固守现有岗位边界。
第三，过度追求“生产力提升”可能导致价值错配。服装行业案例显示，效率提升的收益往往流向系统协调者而非执行者。AI普及后，行业价值链重构将重新定义价值分配规则，掌握稀缺资源（如数据决策权）的参与者更具议价优势。企业需关注技术迭代周期规律，避免粗暴替代现有流程，而应通过战略试点、文化创新及数字化基建，为商业系统重塑逻辑奠定基础。
历史经验（如电力革命耗时30年）表明，AI引发的变革需经历技术沉淀、配套升级及管理体系适配。职场人与企业需同步关注短期工具应用与长期技术迭代周期规律，避免战术勤奋掩盖战略惰性，才能在系统性变革中保持竞争力。