近年来,采用人工智能交易系统的量化基金表现亮眼,部分产品净值已突破历史新高点。以某量化中小盘基金为例,自2019年4月以来累计收益达141%,显著跑赢同期仅上涨12.79%的中证500指数,超额收益高达128%。其核心优势在于通过AI量化交易系统实现稳定的指数增强超额收益,即使在市场板块轮动周期中仍能持续捕捉机会。
传统明星基金经理业绩受限于行业风格切换,例如2021年前重仓消费、新能源的基金,在科技板块行情爆发阶段普遍表现滞后,导致浮亏问题突出。相比之下,量化基金凭借对市场板块轮动周期的适应性,2020-2024年间每年平均跑赢中证500指数10%以上,展现出抗跌追涨能力。
以五年年化16%收益的量化基金为例,其策略通过分散配置与高频调仓降低风险,如在2022年市场下行期少跌10%,2024年科技行情中超额收益达10%。这类高收益量化基金策略为投资者提供了避免“市场上涨、基金滞涨”困境的科学选择,尤其在私募基金投资领域备受关注。
总结来看,量化基金的核心竞争力在于结合人工智能交易系统与指数增强策略,持续创造超额收益。对于追求稳健回报的投资者,配置此类产品可有效应对市场风格切换,减少对单一明星基金经理业绩的依赖。