通过数据驱动的智能补货系统和时序分析技术,解决了传统零售和新零售中需求预测的挑战性问题。该系统可以提高商品补货的覆盖率,并在减少人力成本的同时提高效率。通过精确把握不同商品生命周期并进行精确的补货预测,解决了缺货和堆积等问题。