库帕斯公司作为国内首家人工智能语料企业,专注于通过高质量AI语料数据处理推动大模型发展。其核心技术包括将数学试题等复杂内容拆解为结构化思维链推理数据,模仿人类思考逻辑,从而提升AI大模型的思维推理能力,减少因低质量语料导致的“AI模型毒蘑菇效应”——即错误数据引发模型输出偏差的问题。
为解决语料质量问题,库帕斯构建了涵盖采集、清洗、标注、评测、应用的“语料全流程工具体系”,并针对医疗、城市治理等垂直领域制定标准化语料库。例如,城市治理语料终端通过融合行业语料库与模型,结合强推理数据和高质量问答对,显著提升了大模型在社区事务等场景的精准性。
行业专家强调,中文语料建设需依靠产业生态协作,通过开放共享的“中文语料生态协作”模式,推动国产大模型实现技术突破。库帕斯计划发布新版基层智能语料标准,进一步优化语料终端设备在多场景的落地应用,为AI赋能千行百业提供关键支持。