30、AI Agent 来了！数字员工如何打通供应链 “数据孤岛”，重构企业效率

2025 年，AI 正从生成式模型向具备自主规划、执行能力的 AI Agent 演进，这种 “数字员工” 正深度融入企业运营的核心环节，推动办公与生产效率的革命性提升，成为知识工作自动化的核心载体。

在办公与企业服务领域，AI Agent 实现跨场景任务的自主闭环处理。例如，在金融机构的客户服务中，AI Agent 可自主接收客户的贷款申请需求，自动检索客户征信、资产证明等多源数据，依据预设规则完成初步资质审核，并生成结构化报告提交给人类专员，将原本需要数小时的前置流程压缩至分钟级。在法律场景，AI Agent 能根据律师指令，自主爬取、筛选海量法律文献与相似案例，提取核心争议点并生成案件分析框架，甚至可模拟庭审辩论逻辑，为律师提供策略参考，极大降低了重复性脑力劳动强度。

在智能制造领域，AI Agent 成为打通 “数据孤岛” 的协同中枢。传统工厂中，生产、设备、仓储等系统数据割裂，而工业 AI Agent 可接入全链条数据，自主监测生产线运行状态。当某台设备出现参数异常时，Agent 能快速定位故障根源，自动生成维修工单并推送给技术人员，同时联动仓储系统调配备件，甚至临时调整生产排程以减少停工损失。在车路云协同场景中，新能源汽车上的 AI Agent 可实时采集路况、车况数据，与路侧设备、云端平台的 Agent 联动，自主规划最优行驶路线、预警潜在碰撞风险，为 L3 级及以上自动驾驶提供核心决策支撑。