32、从神舟二十到二十一！“悟空 AI” 如何进化成航天员的 “太空智能助手”

从神舟二十号的首次在轨验证到神舟二十一的功能扩展，“悟空 AI” 大模型系统正推动中国空间站从 “指令执行” 向 “智能协同” 跨越，通过天地一体的智能架构与场景化能力升级，成为航天员的 “太空智能助手”。

在神舟二十号的技术验证场景中，“悟空 AI” 构建起航天级智能支持基础。其核心采用 “Transformer 架构大模型 + RAG 检索增强” 双模块设计：大模型经航天领域指令微调，可理解专业术语与复杂指令；RAG 知识库则整合了《出舱活动准备检查单》等海量规范，通过向量数据库实现精准检索。实测中，指令长陈冬查询出舱流程时，系统毫秒级反馈关键操作要点，航天员王杰评价其 “内容覆盖全面，关键节点标注清晰”。针对太空环境，系统通过轻量化压缩将内存占用控制在 3GB 内，抗辐射加固达到 B 级标准，即便天地通信中断也能离线运行核心功能，首次验证了微重力环境下大模型 92.3% 的在轨识别准确率。

神舟二十一任务中，“悟空 AI” 实现三大功能升级，深化场景适配能力。在操作支持上，新增多模态交互接口，除语音、文本外，可通过手势指令调取舱外服参数手册，解决航天员穿戴厚重装备时的操作不便问题。故障处置环节，升级后的系统能联动舱内传感器数据，当检测到设备参数异常时，不仅快速推送排查流程，还能结合历史故障案例生成最优解决方案，使响应时间较神舟二十时期再缩短 20%。更关键的是跨系统协同突破 —— 此前未实现的设备互联问题得到解决，AI 可直接调取生命维持系统数据，为航天员推荐适配的作息与饮食方案，同时承担部分心理支持任务，通过智能对话缓解长期驻留压力。

面向未来空间站运营，“悟空 AI” 正朝着 “全场景智能中枢” 演进。在科学实验辅助方面，计划整合空间生命科学实验数据，自动分析小鼠在轨行为变化等实验结果，生成初步分析报告，将科研人员数据处理时间缩短 30% 以上。运营维护场景中，AI 将结合设备运行大数据实现智能预测，提前识别空间站机械臂、太阳能帆板等关键部件的潜在损耗，主动触发维护提醒。从战略层面看，这种天地协同的智能架构已成为中国空间站的技术特色，其迭代经验更将为深空探测中的自主决策任务提供核心技术储备，让 AI 真正成为太空探索的 “核心战斗力”。