近年来,利用虚拟相机应用程序和AI换脸动态视频绕过网约车平台人脸识别验证的案例频发。通过手机越狱安装虚拟相机工具,结合AI技术合成动态视频,被封禁司机可突破平台活体验证。社交平台、电商渠道中大量灰色服务商以“规避人脸识别”为卖点,声称技术可“全平台通用”,甚至提供代注册和批量伪造合规司机身份的服务,形成完整黑灰产业链。
技术层面,此类攻击依赖手机终端越狱和注入攻击手段,篡改相机数据采集函数并注入伪造视频。专家指出,单一安全措施难以应对此类攻击,需结合多因子认证(如密码、短信验证码)和动态防御体系(如代码混淆加密、实时位置校验)提升安全能力。智能手机的安全监测机制可检测越狱或注入工具,降低数据泄露风险。
法律案例显示,相关违法行为已引发刑事追责。例如,上海刘某因非法改装手机并提供人脸识别绕过技术,非法获利后被判刑;广东多人利用AI换脸伪造活体视频,非法破解验证数万条,构成非法获取计算机信息系统数据罪。律师指出,此类技术滥用可能涉及肖像权侵权、个人信息侵害及刑事犯罪。
网约车平台需正视平台规则漏洞与技术缺陷,构建多维验证体系(如行为数据分析、设备指纹识别),并与监管部门共享黑产特征库,实现跨平台联防。专家建议,法律需明确生物特征伪造的违法边界,平台应主动升级防御技术,避免过度依赖单一验证手段,共同维护数字安全生态。