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# 神经网络
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机器学习是以深度学习强化学习为一部分，主要包括回归、降维、分类和聚类等算法。其中，回归模型可以应用于预测变量之间的关系，而文本转化为数值则是将非结构化数据转换为结构化数据的过程。情绪分析工具可以帮助进行深入洞察。分类和聚类也是神经网络的基础，并且特征在这些算法中起到重要作用。
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