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人工智能和机器学习是通过数据进行学习和预测的方法，统计建模是对数据中变量之间关系进行数学建模。两者在目标上没有明显区别，但随着发展，界限越来越模糊。有效使用机器学习需要明确目标，并根据需求选择合适的技术类型。描述性分析用于总结历史信息，预测分析用于预测结果或回答不同情况下会发生什么。
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