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需求预测与感知章节强调了大数据、机器学习在重塑预测中的核心作用，通过分析海量易购数据和用户行为，提升预测准确性和灵活性。它涉及时间序列、关联规则、多维度预测和外部因素（如天气、节日和特殊事件）的建模，以实现全息洞察和供应链的智能化管理。
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- 四，第四章 第四节 供应链质量改进与创新 张总
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- 四，第五章 第二节 “零库存”模式下的供应链运作机制 张总
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- 四，第五章 第四节 持续优化的文化塑造 张总
- 五， 第一章 第一节 数字供应链的内涵与特征 张总
- 五，第一章 第二节 数字供应链的成熟度模型 张总
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- 五，第三章 第四节 区块链驱动的供应链协同与共享经济 张总
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- 二，第一章 第二节 多维数据的采集、处理与分析 张总
- 二，第一章 第三节 需求预测的量化模型与方法 张总
- 二，第一章 第四节 不确定性分析与情景规划 张总
- 二，第二章 第一节 供应链计划层级与关联 张总
- 二，第二章 第二节 构建“一盘棋”的Sales & Operations Planning 。张总
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